spreadsheet Checklist de evaluación de modelos de Inteligencia Artificial en auditoría Popular
Utilizar modelos de inteligencia artificial en auditoría sin criterios de evaluación claros puede generar sesgos, errores de interpretación, conclusiones inconsistentes y riesgos sobre la confiabilidad del trabajo realizado.
Este checklist permite evaluar modelos de inteligencia artificial utilizados en procesos de auditoría desde una perspectiva de control, gobernanza, trazabilidad y confiabilidad. Incluye criterios relacionados con calidad de datos, supervisión humana, transparencia del modelo, riesgos, validación de resultados y cumplimiento. La herramienta facilita estructurar revisiones técnicas y de control sin construir criterios desde cero, ayudando al auditor a enfocarse en validar riesgos y confiabilidad del uso de IA dentro de sus procesos.